Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 API
Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 از nvidia، متن را برای جستجوی شباهت به بردار عددی تبدیل میکند. این سرویس امبدینگ است؛ پاسخ آن بردار است، نه جواب متنی گفتگو.
در حال آمادهسازیقیمت هر یک میلیون توکن، تومان
تعرفه در آغاز درخواست تثبیت میشود. مبلغ نهایی مصرف بر پایهٔ مصرف گزارششده محاسبه میشود.
- شناسهٔ مدل در API
- di-nvidianemotron-35-embed-8b-bf16-8c81fe254d
- سازندهٔ مدل
- nvidia
- نوع سرویس
- Embedding
- وضعیت فعلی ارائه
- در حال آمادهسازی
- حد زمینهٔ تنظیمشده
- 32,768 توکن
امکانات مدل
قابلیت اضافهای برای مسیر فعلی این مدل تأیید نشده است.
مدل Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 چیست؟
برای استفاده از Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 در سرورنت، شناسهٔ عمومی di-nvidianemotron-35-embed-8b-bf16-8c81fe254d را ارسال کنید. درگاه با این شناسه مسیر تنظیمشده را انتخاب میکند؛ سازندهٔ مدل nvidia است.
کاربردهای Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16
- قطعههای اسناد را با Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 برای جستجوی معنایی نمایهسازی کنید.
- عبارت جستجو را با همان مدل Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 که نمایه را ساخته است به بردار تبدیل کنید.
- کیفیت بازیابی را پیش از ترکیب نتیجه با مدل تولید متن بسنجید.
طراحی اتصال به مدل
یک رشته یا فهرست رشتهها را به /v1/embeddings بفرستید و بردارها را در نمایهٔ جستجو ذخیره کنید. هنگام تغییر مدل، نمایه را بازسازی و ابعاد بردار را بررسی کنید؛ بردارهای ناسازگار را مخلوط نکنید.
ورودیها و محدودیتهای سرویس
مسیر، متن ساده و دستههای حداکثر ۱۲۸ متنی را میپذیرد. آرایهٔ شناسهٔ توکن، ورودی رسانه و قالب خروجی پشتیبانینشده رد میشوند. اندازهٔ قطعهها را متناسب با حد ورودی تنظیمشدهٔ مدل انتخاب کنید.
نمونهٔ محاسبهٔ هزینهٔ درخواست
برای 1,000 توکن ورودی و 0 توکن خروجی، بدون تخفیف کش. این عدد برآورد کاتالوگ است و هزینهٔ ثابت هر درخواست نیست. مصرف گزارششده و قیمت تثبیتشدهٔ درخواست، مبلغ مصرف را تعیین میکنند.
- برآورد مبلغ مصرف، تومان
- 11
اتصال به API مدل Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16
مجوز ai:embedding را روی کلید و ai:models:read را برای بررسی موجودی فعال کنید. SERVERNET_API_KEY را در محیط سرور نگه دارید. برای هر درخواست تازه، کلید تکرارناپذیری را عوض کنید؛ فقط هنگام تکرار همان درخواست، آن را ثابت نگه دارید.
این نمونه، قالب درخواست را نشان میدهد. اجرای آن را به زمانی موکول کنید که شناسهٔ مدل در GET /v1/models موجود باشد.
curl https://servernet.cloud/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
-d '{
"model": "di-nvidianemotron-35-embed-8b-bf16-8c81fe254d",
"input": [
"Hello world",
"Search documents"
]
}'
برای تلاش مجدد همان درخواست، Idempotency-Key ثابت بفرستید. پاسخ موفق تا ۲۴ ساعت بدون کسر دوباره بازپخش میشود. با x-should-retry:false درخواست را خودکار تکرار نکنید. کلید فقط یک بار نمایش داده میشود. آن را در متغیر محیطی سرور نگه دارید و در کد مرورگر، گیتهاب یا لاگ قرار ندهید.
کلیدها، بودجه و گزارش مصرفپرسشهای متداول
آیا Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 در سرورنت قابل استفاده است؟
Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 فعلاً برای مصرف API در دسترس نیست. ثبت در کاتالوگ، دسترسی یا هزینهکرد را فعال نمیکند. یک مدل مرتبطِ قابل استفاده انتخاب کنید یا پس از تأیید مسیر دوباره این صفحه را بررسی کنید.
برای Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 از چه شناسه و مسیری استفاده کنم؟
در فیلد model شناسهٔ di-nvidianemotron-35-embed-8b-bf16-8c81fe254d را بفرستید و از مسیر و مجوز کلیدِ نشاندادهشده استفاده کنید. کلید سرورنت به پروژه وابسته است؛ در SDK، نشانی پایه https://servernet.cloud/v1 را تنظیم کنید.
هزینهٔ مصرف Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 چگونه محاسبه میشود؟
این مسیر امبدینگ فقط براساس توکن ورودی هزینه دارد. بردار خروجی، متن تولیدشدهٔ قابلصورتحساب نیست. همهٔ متنهای دسته در مصرف ورودی سهم دارند.
پیش از استفادهٔ عملیاتی از Nemotron-3.5-Embed-8B-BF16 چه چیزهایی را بررسی کنم؟
مسیر، متن ساده و دستههای حداکثر ۱۲۸ متنی را میپذیرد. آرایهٔ شناسهٔ توکن، ورودی رسانه و قالب خروجی پشتیبانینشده رد میشوند. اندازهٔ قطعهها را متناسب با حد ورودی تنظیمشدهٔ مدل انتخاب کنید.
مقایسه با مدلهای همین کاربرد
all-MiniLM-L12-v2
قابل استفاده Embeddingحد زمینهٔ تنظیمشده: 512 توکن
all-MiniLM-L6-v2
قابل استفاده Embeddingحد زمینهٔ تنظیمشده: 512 توکن
all-mpnet-base-v2
قابل استفاده Embeddingحد زمینهٔ تنظیمشده: 512 توکن
bge-base-en-v1.5
قابل استفاده Embeddingحد زمینهٔ تنظیمشده: 512 توکن
bge-en-icl
قابل استفاده Embeddingحد زمینهٔ تنظیمشده: 8,192 توکن
bge-large-en-v1.5
قابل استفاده Embeddingحد زمینهٔ تنظیمشده: 512 توکن