OpenAI · Metin sohbeti

gpt-5.3-codex-spark API

gpt-5.3-codex-spark, OpenAI tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir. ServerNet sohbet yolu konuşma mesajlarını alır ve yanıt üretir; girdi ve çıktı tokenleri ayrı fiyatlandırılır.

Hazırlanıyor

Bir milyon token başına Toman

Girdi488,959
Çıktı3,911,670

Fiyatlara vergi dahil değildir. Güncel İran kullanım vergisi %10 oranındadır. Hesabınıza uygulanacak oran istek kabulünde sabitlenir.

API model kimliği
gapgpt-gpt-53-codex-spark-aa0caa1cd9
Model geliştiricisi
OpenAI
Hizmet türü
Metin sohbeti
Güncel hizmet durumu
Hazırlanıyor
Yapılandırılmış bağlam sınırı
4,096 token
Ağ geçidi çıktı sınırı
1,024 token

Model özellikleri

Akış ✓

gpt-5.3-codex-spark nedir?

ServerNet üzerinden gpt-5.3-codex-spark kullanmak için gapgpt-gpt-53-codex-spark-aa0caa1cd9 genel kimliğini gönderin. Ağ geçidi bu kimlikle yapılandırılmış yolu seçer; modelin geliştiricisi OpenAI.

gpt-5.3-codex-spark kodunun proje testlerinden geçip geçmediğini ölçün. Makul bir açıklama tek başına program davranışını doğrulamaz.

gpt-5.3-codex-spark kullanım alanları

  • gpt-5.3-codex-spark modelini, ilgili konuşmayı metin olarak alan bir destek asistanına ekleyin.
  • gpt-5.3-codex-spark özetleme ve bilgi çıkarma performansını kendi belgelerinizde, önce küçük bir çıktı sınırıyla deneyin.
  • gpt-5.3-codex-spark üretim için seçilmeden önce yanıt kalitesini, toplam token tüketimini ve tamamlanan görev başına maliyeti karşılaştırın.

Entegrasyonunuzu oluşturun

Sistem ve kullanıcı mesajlarını gönderin, max_tokens belirleyin ve X-Request-Id değerini kullanım kaydınızla saklayın. Akışı yalnızca bu yol destekliyorsa kullanın. İşlev çağrıları uygulamanızın yapacağı işlemleri tanımlar; ağ geçidi araçlarınızı çalıştırmaz.

Girdiler ve hizmet sınırları

Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.

Örnek istek maliyeti

Önbellek indirimi olmadan 1,000 girdi ve 500 çıktı tokeni için. Bu bir katalog tahminidir; sabit istek ücreti değildir. Bildirilen tüketim, uygulanabilir vergi ve isteğiniz için sabitlenen fiyat, nihai tutarı belirler.

Vergi öncesi kullanım, Toman
2,445
Vergi (%10), Toman
245
Tahmini toplam, Toman
2,690

gpt-5.3-codex-spark API bağlantısı

Anahtarınızda ai:chat yetkisini, kullanılabilirliği kontrol etmek için ai:models:read yetkisini etkinleştirin. SERVERNET_API_KEY değerini sunucu ortamında saklayın. Her yeni istek için tekrar anahtarını değiştirin; yalnızca aynı isteği yeniden gönderirken sabit tutun.

Bu örnek istek biçimini gösterir. Yalnızca model GET /v1/models listesinde göründükten sonra gönderin.

curl https://servernet.cloud/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
  -d '{
    "model": "gapgpt-gpt-53-codex-spark-aa0caa1cd9",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello"
        }
    ],
    "max_tokens": 128
}'

Aynı isteği yeniden denerken aynı Idempotency-Key değerini kullanın. Başarılı yanıtlar 24 saat boyunca yeniden ücret alınmadan oynatılır. x-should-retry:false varsa otomatik tekrar denemeyin. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir. Sunucu ortam değişkeninde saklayın; tarayıcı koduna, GitHub’a veya günlüklere eklemeyin.

Anahtarlar, bütçeler ve kullanım raporları

Sık sorulan sorular

gpt-5.3-codex-spark ServerNet üzerinden kullanılabilir mi?

gpt-5.3-codex-spark şu anda API kullanımı için hazır değil. Katalogda bulunması erişimi veya ücretlendirmeyi etkinleştirmez. Kullanılabilir bir ilgili model seçin ya da yol doğrulandıktan sonra bu sayfayı tekrar kontrol edin.

gpt-5.3-codex-spark için hangi model kimliğini ve API yolunu kullanmalıyım?

model alanında gapgpt-gpt-53-codex-spark-aa0caa1cd9 kimliğini, aşağıdaki yolu ve eşleşen anahtar yetkisini kullanın. ServerNet anahtarları projeye bağlıdır; SDK temel URL değeri https://servernet.cloud/v1 olmalıdır.

gpt-5.3-codex-spark kullanımı nasıl ücretlendirilir?

Girdi ve çıktı tokenlerinin tarifeleri ayrıdır. Desteklenen yollarda bildirilen akıl yürütme tokenleri çıktı tüketimine dahildir. Önbelleğe alınan girdi ancak doğrulanmış bir önbellek tarifesi varsa indirim alır. Kullanım ve uygulanabilir vergi panelde ayrı gösterilir.

gpt-5.3-codex-spark üretimde kullanılmadan önce neleri kontrol etmeliyim?

Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.

Aynı görev için modelleri karşılaştırın

Anthropic

claude-fable-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi2,794,050
Çıktı13,970,250
Bir milyon token başına Toman
anthropic

claude-fable-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 1,000,000 token

Girdi2,794,050
Çıktı13,970,250
Bir milyon token başına Toman
Anthropic

claude-fable-5-1

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi2,794,050
Çıktı13,970,250
Bir milyon token başına Toman
anthropic

claude-haiku-4-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 200,000 token

Girdi279,405
Çıktı1,397,025
Bir milyon token başına Toman
Anthropic

claude-haiku-4-5-20251001

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi279,405
Çıktı1,397,025
Bir milyon token başına Toman
Anthropic

claude-haiku-5-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi27,941
Çıktı139,703
Bir milyon token başına Toman
API yalnızca kullanılabilir modelleri sunar. Sağlayıcı ayarları, geçerli fiyatlar ve desteklenen çalışma yolu hazır olmalıdır.