Step-5-Preview API
Step-5-Preview, stepfun-ai tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir. ServerNet sohbet yolu konuşma mesajlarını alır ve yanıt üretir; girdi ve çıktı tokenleri ayrı fiyatlandırılır.
KullanılabilirBir milyon token başına Toman
Kullanım tarifesi istek kabulünde sabitlenir. Son kullanım tutarı bildirilen tüketime göre hesaplanır.
- API model kimliği
- di-stepfun-aistep-5-preview-ffccf6286f
- Model geliştiricisi
- stepfun-ai
- Hizmet türü
- Metin sohbeti
- Güncel hizmet durumu
- Kullanılabilir
- Yapılandırılmış bağlam sınırı
- 1,048,576 token
- Ağ geçidi çıktı sınırı
- 4,096 token
Model özellikleri
Akıl yürütme ✓
Araç çağrısı ✓
Akış ✓
Step-5-Preview nedir?
ServerNet üzerinden Step-5-Preview kullanmak için di-stepfun-aistep-5-preview-ffccf6286f genel kimliğini gönderin. Ağ geçidi bu kimlikle yapılandırılmış yolu seçer; modelin geliştiricisi stepfun-ai.
Step-5-Preview kullanım alanları
- Step-5-Preview modelini, ilgili konuşmayı metin olarak alan bir destek asistanına ekleyin.
- Step-5-Preview özetleme ve bilgi çıkarma performansını kendi belgelerinizde, önce küçük bir çıktı sınırıyla deneyin.
- Step-5-Preview üretim için seçilmeden önce yanıt kalitesini, toplam token tüketimini ve tamamlanan görev başına maliyeti karşılaştırın.
Entegrasyonunuzu oluşturun
Sistem ve kullanıcı mesajlarını gönderin, max_tokens belirleyin ve X-Request-Id değerini kullanım kaydınızla saklayın. Akışı yalnızca bu yol destekliyorsa kullanın. İşlev çağrıları uygulamanızın yapacağı işlemleri tanımlar; ağ geçidi araçlarınızı çalıştırmaz.
Girdiler ve hizmet sınırları
Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.
Örnek istek maliyeti
Önbellek indirimi olmadan 1,000 girdi ve 500 çıktı tokeni için. Bu bir katalog tahminidir; sabit istek ücreti değildir. Bildirilen tüketim ve isteğiniz için sabitlenen fiyat, kullanım tutarını belirler.
- Tahmini kullanım, Toman
- 655
Step-5-Preview API bağlantısı
Anahtarınızda ai:chat yetkisini, kullanılabilirliği kontrol etmek için ai:models:read yetkisini etkinleştirin. SERVERNET_API_KEY değerini sunucu ortamında saklayın. Her yeni istek için tekrar anahtarını değiştirin; yalnızca aynı isteği yeniden gönderirken sabit tutun.
curl https://servernet.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
-d '{
"model": "di-stepfun-aistep-5-preview-ffccf6286f",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 128
}'
Aynı isteği yeniden denerken aynı Idempotency-Key değerini kullanın. Başarılı yanıtlar 24 saat boyunca yeniden ücret alınmadan oynatılır. x-should-retry:false varsa otomatik tekrar denemeyin. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir. Sunucu ortam değişkeninde saklayın; tarayıcı koduna, GitHub’a veya günlüklere eklemeyin.
Anahtarlar, bütçeler ve kullanım raporlarıSık sorulan sorular
Step-5-Preview ServerNet üzerinden kullanılabilir mi?
Step-5-Preview şu anda yapılandırılmış yolda kullanılabilir. İstek göndermeden önce GET /v1/models listesini kontrol edin; sağlayıcı kapasitesi, katalog güncelliği ve hesap ayarları kullanılabilirliği değiştirebilir.
Step-5-Preview için hangi model kimliğini ve API yolunu kullanmalıyım?
model alanında di-stepfun-aistep-5-preview-ffccf6286f kimliğini, aşağıdaki yolu ve eşleşen anahtar yetkisini kullanın. ServerNet anahtarları projeye bağlıdır; SDK temel URL değeri https://servernet.cloud/v1 olmalıdır.
Step-5-Preview kullanımı nasıl ücretlendirilir?
Girdi ve çıktı tokenlerinin tarifeleri ayrıdır. Desteklenen yollarda bildirilen akıl yürütme tokenleri çıktı tüketimine dahildir. Önbelleğe alınan girdi ancak doğrulanmış bir önbellek tarifesi varsa indirim alır. Panel her isteğin tüketimini kaydeder.
Step-5-Preview üretimde kullanılmadan önce neleri kontrol etmeliyim?
Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.
Aynı görev için modelleri karşılaştırın
claude-fable-5
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token
claude-fable-5
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 1,000,000 token
claude-fable-5-1
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token
claude-haiku-4-5
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 200,000 token
claude-haiku-4-5-20251001
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token
claude-haiku-5-5
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token