Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 API
nvidia tarafından geliştirilen Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16, aday belgelerin sorguyla ilişkisini puanlar. Yeniden sıralama, bulunan sonuçların sırasını iyileştirir; vektör veya sohbet yanıtı üretmez.
KullanılabilirBir milyon token başına Toman
Kullanım tarifesi istek kabulünde sabitlenir. Son kullanım tutarı bildirilen tüketime göre hesaplanır.
- API model kimliği
- di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e
- Model geliştiricisi
- nvidia
- Hizmet türü
- Yeniden sıralama
- Güncel hizmet durumu
- Kullanılabilir
- Yapılandırılmış bağlam sınırı
- 32,768 token
Model özellikleri
Bu modelin mevcut yolu için ek özellikler doğrulanmadı.
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 nedir?
ServerNet üzerinden Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 kullanmak için di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e genel kimliğini gönderin. Ağ geçidi bu kimlikle yapılandırılmış yolu seçer; modelin geliştiricisi nvidia.
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 kullanım alanları
- Arama dizininizdeki adayları Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 ile yeniden sıralayın.
- Belge destekli yanıt üretiminde en ilgili parçaları önce yerleştirin.
- Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 her aramada kullanılmadan önce sıralama kalitesini ve ek gecikmeyi temsili sorgularda karşılaştırın.
Entegrasyonunuzu oluşturun
query ve documents alanlarını /v1/rerank yoluna gönderin; adayları ilişki puanlarına göre sıralayın. Önce kısa bir aday listesi getirin; böylece yalnızca karşılaştırmaya değer belgeler puanlanır.
Girdiler ve hizmet sınırları
Metin sorguları ve en fazla 128 metin belgesi kullanın. Sorgu her adayla eşleştirilir; uzun belgeler girdi tüketimini artırır. Medya ve desteklenmeyen özel parametreler iletilmez.
Örnek istek maliyeti
Önbellek indirimi olmadan 1,000 girdi ve 0 çıktı tokeni için. Bu bir katalog tahminidir; sabit istek ücreti değildir. Bildirilen tüketim ve isteğiniz için sabitlenen fiyat, kullanım tutarını belirler.
- Tahmini kullanım, Toman
- 15
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 API bağlantısı
Anahtarınızda ai:rerank yetkisini, kullanılabilirliği kontrol etmek için ai:models:read yetkisini etkinleştirin. SERVERNET_API_KEY değerini sunucu ortamında saklayın. Her yeni istek için tekrar anahtarını değiştirin; yalnızca aynı isteği yeniden gönderirken sabit tutun.
curl https://servernet.cloud/v1/rerank \
-H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
-d '{
"model": "di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e",
"query": "What is the capital of Iran?",
"documents": [
"Tehran is the capital of Iran.",
"Paris is the capital of France."
]
}'
Aynı isteği yeniden denerken aynı Idempotency-Key değerini kullanın. Başarılı yanıtlar 24 saat boyunca yeniden ücret alınmadan oynatılır. x-should-retry:false varsa otomatik tekrar denemeyin. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir. Sunucu ortam değişkeninde saklayın; tarayıcı koduna, GitHub’a veya günlüklere eklemeyin.
Anahtarlar, bütçeler ve kullanım raporlarıSık sorulan sorular
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 ServerNet üzerinden kullanılabilir mi?
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 şu anda yapılandırılmış yolda kullanılabilir. İstek göndermeden önce GET /v1/models listesini kontrol edin; sağlayıcı kapasitesi, katalog güncelliği ve hesap ayarları kullanılabilirliği değiştirebilir.
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 için hangi model kimliğini ve API yolunu kullanmalıyım?
model alanında di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e kimliğini, aşağıdaki yolu ve eşleşen anahtar yetkisini kullanın. ServerNet anahtarları projeye bağlıdır; SDK temel URL değeri https://servernet.cloud/v1 olmalıdır.
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 kullanımı nasıl ücretlendirilir?
Yeniden sıralama doğrulanmış girdi-token tarifesini ve bildirilen istek maliyetini kullanır. Sorgu her aday için sayılabilir. İlişki puanları çıktı-token ücreti oluşturmaz.
Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 üretimde kullanılmadan önce neleri kontrol etmeliyim?
Metin sorguları ve en fazla 128 metin belgesi kullanın. Sorgu her adayla eşleştirilir; uzun belgeler girdi tüketimini artırır. Medya ve desteklenmeyen özel parametreler iletilmez.
Aynı görev için modelleri karşılaştırın
llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2
Kullanılabilir Yeniden sıralamaYapılandırılmış bağlam sınırı: 10,240 token
Qwen3-Reranker-0.6B
Kullanılabilir Yeniden sıralamaYapılandırılmış bağlam sınırı: 32,768 token
Qwen3-Reranker-4B
Kullanılabilir Yeniden sıralamaYapılandırılmış bağlam sınırı: 32,768 token
Qwen3-Reranker-8B
Kullanılabilir Yeniden sıralamaYapılandırılmış bağlam sınırı: 32,768 token