nvidia · Yeniden sıralama

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 API

nvidia tarafından geliştirilen Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16, aday belgelerin sorguyla ilişkisini puanlar. Yeniden sıralama, bulunan sonuçların sırasını iyileştirir; vektör veya sohbet yanıtı üretmez.

Kullanılabilir

Bir milyon token başına Toman

Girdi14,390

Kullanım tarifesi istek kabulünde sabitlenir. Son kullanım tutarı bildirilen tüketime göre hesaplanır.

API model kimliği
di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e
Model geliştiricisi
nvidia
Hizmet türü
Yeniden sıralama
Güncel hizmet durumu
Kullanılabilir
Yapılandırılmış bağlam sınırı
32,768 token

Model özellikleri

Bu modelin mevcut yolu için ek özellikler doğrulanmadı.

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 nedir?

ServerNet üzerinden Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 kullanmak için di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e genel kimliğini gönderin. Ağ geçidi bu kimlikle yapılandırılmış yolu seçer; modelin geliştiricisi nvidia.

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 kullanım alanları

  • Arama dizininizdeki adayları Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 ile yeniden sıralayın.
  • Belge destekli yanıt üretiminde en ilgili parçaları önce yerleştirin.
  • Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 her aramada kullanılmadan önce sıralama kalitesini ve ek gecikmeyi temsili sorgularda karşılaştırın.

Entegrasyonunuzu oluşturun

query ve documents alanlarını /v1/rerank yoluna gönderin; adayları ilişki puanlarına göre sıralayın. Önce kısa bir aday listesi getirin; böylece yalnızca karşılaştırmaya değer belgeler puanlanır.

Girdiler ve hizmet sınırları

Metin sorguları ve en fazla 128 metin belgesi kullanın. Sorgu her adayla eşleştirilir; uzun belgeler girdi tüketimini artırır. Medya ve desteklenmeyen özel parametreler iletilmez.

Örnek istek maliyeti

Önbellek indirimi olmadan 1,000 girdi ve 0 çıktı tokeni için. Bu bir katalog tahminidir; sabit istek ücreti değildir. Bildirilen tüketim ve isteğiniz için sabitlenen fiyat, kullanım tutarını belirler.

Tahmini kullanım, Toman
15

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 API bağlantısı

Anahtarınızda ai:rerank yetkisini, kullanılabilirliği kontrol etmek için ai:models:read yetkisini etkinleştirin. SERVERNET_API_KEY değerini sunucu ortamında saklayın. Her yeni istek için tekrar anahtarını değiştirin; yalnızca aynı isteği yeniden gönderirken sabit tutun.

curl https://servernet.cloud/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
  -d '{
    "model": "di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e",
    "query": "What is the capital of Iran?",
    "documents": [
        "Tehran is the capital of Iran.",
        "Paris is the capital of France."
    ]
}'

Aynı isteği yeniden denerken aynı Idempotency-Key değerini kullanın. Başarılı yanıtlar 24 saat boyunca yeniden ücret alınmadan oynatılır. x-should-retry:false varsa otomatik tekrar denemeyin. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir. Sunucu ortam değişkeninde saklayın; tarayıcı koduna, GitHub’a veya günlüklere eklemeyin.

Anahtarlar, bütçeler ve kullanım raporları

Sık sorulan sorular

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 ServerNet üzerinden kullanılabilir mi?

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 şu anda yapılandırılmış yolda kullanılabilir. İstek göndermeden önce GET /v1/models listesini kontrol edin; sağlayıcı kapasitesi, katalog güncelliği ve hesap ayarları kullanılabilirliği değiştirebilir.

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 için hangi model kimliğini ve API yolunu kullanmalıyım?

model alanında di-nvidianemotron-35-rerank-8b-bf16-2752e71a5e kimliğini, aşağıdaki yolu ve eşleşen anahtar yetkisini kullanın. ServerNet anahtarları projeye bağlıdır; SDK temel URL değeri https://servernet.cloud/v1 olmalıdır.

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 kullanımı nasıl ücretlendirilir?

Yeniden sıralama doğrulanmış girdi-token tarifesini ve bildirilen istek maliyetini kullanır. Sorgu her aday için sayılabilir. İlişki puanları çıktı-token ücreti oluşturmaz.

Nemotron-3.5-Rerank-8B-BF16 üretimde kullanılmadan önce neleri kontrol etmeliyim?

Metin sorguları ve en fazla 128 metin belgesi kullanın. Sorgu her adayla eşleştirilir; uzun belgeler girdi tüketimini artırır. Medya ve desteklenmeyen özel parametreler iletilmez.

Aynı görev için modelleri karşılaştırın

nvidia

llama-nemotron-rerank-vl-1b-v2

Kullanılabilir Yeniden sıralama

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 10,240 token

Girdi2,878
Bir milyon token başına Toman
Qwen

Qwen3-Reranker-0.6B

Kullanılabilir Yeniden sıralama

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 32,768 token

Girdi2,878
Bir milyon token başına Toman
Qwen

Qwen3-Reranker-4B

Kullanılabilir Yeniden sıralama

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 32,768 token

Girdi7,195
Bir milyon token başına Toman
Qwen

Qwen3-Reranker-8B

Kullanılabilir Yeniden sıralama

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 32,768 token

Girdi14,390
Bir milyon token başına Toman
API yalnızca kullanılabilir modelleri sunar. Sağlayıcı ayarları, geçerli fiyatlar ve desteklenen çalışma yolu hazır olmalıdır.