Kimi-K3.1-Pro API
Kimi-K3.1-Pro, moonshotai tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir. ServerNet sohbet yolu konuşma mesajlarını alır ve yanıt üretir; girdi ve çıktı tokenleri ayrı fiyatlandırılır.
KullanılabilirBir milyon token başına Toman
Kullanım tarifesi istek kabulünde sabitlenir. Son kullanım tutarı bildirilen tüketime göre hesaplanır.
- API model kimliği
- di-moonshotaikimi-k31-pro-cbc991fefe
- Model geliştiricisi
- moonshotai
- Hizmet türü
- Metin sohbeti
- Güncel hizmet durumu
- Kullanılabilir
- Yapılandırılmış bağlam sınırı
- 1,048,576 token
- Ağ geçidi çıktı sınırı
- 4,096 token
Model özellikleri
Akıl yürütme ✓
Araç çağrısı ✓
Akış ✓
Kimi-K3.1-Pro nedir?
ServerNet üzerinden Kimi-K3.1-Pro kullanmak için di-moonshotaikimi-k31-pro-cbc991fefe genel kimliğini gönderin. Ağ geçidi bu kimlikle yapılandırılmış yolu seçer; modelin geliştiricisi moonshotai.
Kimi-K3.1-Pro kullanım alanları
- Kimi-K3.1-Pro modelini, ilgili konuşmayı metin olarak alan bir destek asistanına ekleyin.
- Kimi-K3.1-Pro özetleme ve bilgi çıkarma performansını kendi belgelerinizde, önce küçük bir çıktı sınırıyla deneyin.
- Kimi-K3.1-Pro üretim için seçilmeden önce yanıt kalitesini, toplam token tüketimini ve tamamlanan görev başına maliyeti karşılaştırın.
Model açıklaması
Kataloğun özgün İngilizce açıklamasıdır. Modeli tanımlar; buradaki sınırlar ve erişim durumu ağ geçidinde neler isteyebileceğinizi belirler.
Kimi K3.1 Pro is an open-weight, natively multimodal agentic model, post-trained from Kimi K3 with large-scale joint reinforcement learning across hundreds of downstream domains, it is the first model in the K3.1 series. With a 1-million-token context window, Kimi K3.1 Pro delivers substantial improvements in coding, 3D creation, financial research, factual accuracy, and other agentic capabilities.
Bu model nasıl değerlendirilir?
Kimi-K3.1-Pro için ağ geçidinde 1,048,576 token bağlam ve 4,096 token çıktı sınırı kayıtlıdır. Talimatları, geçmişi ve yanıtı ilgili sınırlar içinde tutun.
Entegrasyondan önce
- Temsilî verilerle doğruluğu, çıktı biçimini ve hata durumlarını kontrol edin.
- İlk isteği sınırlı tutun. İşleme uygun örneği ve API kapsamını kullanın.
- Üretim bütçesini belirlemeden önce kendi ortamınızda yanıt süresini ve tüketimi kaydedin.
Sohbet ve kod
Çıktı sınırını, araç çağrısını ve akışı örnek girdilerle karşılaştırın.
Modelleri karşılaştır ↗Entegrasyonunuzu oluşturun
Sistem ve kullanıcı mesajlarını gönderin, max_tokens belirleyin ve X-Request-Id değerini kullanım kaydınızla saklayın. Akışı yalnızca bu yol destekliyorsa kullanın. İşlev çağrıları uygulamanızın yapacağı işlemleri tanımlar; ağ geçidi araçlarınızı çalıştırmaz.
Girdiler ve hizmet sınırları
Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.
Örnek istek maliyeti
Önbellek indirimi olmadan 1,000 girdi ve 500 çıktı tokeni için. Bu bir katalog tahminidir; sabit istek ücreti değildir. Bildirilen tüketim ve isteğiniz için sabitlenen fiyat, kullanım tutarını belirler.
- Tahmini kullanım, Toman
- 2,051
Token kullanımını planlayın
Görünen önbelleksiz token tarifesiyle planlama tahmini yapın. Son ücret gerçek kullanıma ve istek sözleşmesine bağlıdır.
Kimi-K3.1-Pro API bağlantısı
Anahtarınızda ai:chat yetkisini, kullanılabilirliği kontrol etmek için ai:models:read yetkisini etkinleştirin. SERVERNET_API_KEY değerini sunucu ortamında saklayın. Her yeni istek için tekrar anahtarını değiştirin; yalnızca aynı isteği yeniden gönderirken sabit tutun.
curl https://servernet.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
-d '{
"model": "di-moonshotaikimi-k31-pro-cbc991fefe",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 128
}'import json, os, urllib.request
from uuid import uuid4
body = json.loads("{\n \"model\": \"di-moonshotaikimi-k31-pro-cbc991fefe\",\n \"messages\": [\n {\n \"role\": \"user\",\n \"content\": \"Hello\"\n }\n ],\n \"max_tokens\": 128\n}")
request = urllib.request.Request(
"https://servernet.cloud/v1/chat/completions",
data=json.dumps(body).encode(),
headers={
"Authorization": "Bearer " + os.environ["SERVERNET_API_KEY"],
"Content-Type": "application/json",
"Idempotency-Key": str(uuid4()),
},
method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
print(json.load(response))import { randomUUID } from 'node:crypto';
const response = await fetch('https://servernet.cloud/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ' + process.env.SERVERNET_API_KEY,
'Content-Type': 'application/json',
'Idempotency-Key': randomUUID(),
},
body: JSON.stringify({
"model": "di-moonshotaikimi-k31-pro-cbc991fefe",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"max_tokens": 128
}),
});
if (!response.ok) throw new Error('HTTP ' + response.status);
console.log(await response.json());Aynı isteği yeniden denerken aynı Idempotency-Key değerini kullanın. Başarılı yanıtlar 24 saat boyunca yeniden ücret alınmadan oynatılır. x-should-retry:false varsa otomatik tekrar denemeyin. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir. Sunucu ortam değişkeninde saklayın; tarayıcı koduna, GitHub’a veya günlüklere eklemeyin.
Anahtarlar, bütçeler ve kullanım raporlarıSık sorulan sorular
Kimi-K3.1-Pro ServerNet üzerinden kullanılabilir mi?
Kimi-K3.1-Pro şu anda yapılandırılmış yolda kullanılabilir. İstek göndermeden önce GET /v1/models listesini kontrol edin; sağlayıcı kapasitesi, katalog güncelliği ve hesap ayarları kullanılabilirliği değiştirebilir.
Kimi-K3.1-Pro için hangi model kimliğini ve API yolunu kullanmalıyım?
model alanında di-moonshotaikimi-k31-pro-cbc991fefe kimliğini, aşağıdaki yolu ve eşleşen anahtar yetkisini kullanın. ServerNet anahtarları projeye bağlıdır; SDK temel URL değeri https://servernet.cloud/v1 olmalıdır.
Kimi-K3.1-Pro kullanımı nasıl ücretlendirilir?
Girdi ve çıktı tokenlerinin tarifeleri ayrıdır. Desteklenen yollarda bildirilen akıl yürütme tokenleri çıktı tüketimine dahildir. Önbelleğe alınan girdi ancak doğrulanmış bir önbellek tarifesi varsa indirim alır. Panel her isteğin tüketimini kaydeder.
Kimi-K3.1-Pro üretimde kullanılmadan önce neleri kontrol etmeliyim?
Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.
Aynı görev için modelleri karşılaştırın
Kimi-K3
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 1,048,576 token
Kimi-K2.6
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 262,144 token
DeepSeek-V4-Flash
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 1,048,576 token
DeepSeek-V4-Flash-0731
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 1,048,576 token
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 1,048,576 token
DeepSeek-V4-Pro
Kullanılabilir Metin sohbetiYapılandırılmış bağlam sınırı: 1,048,576 token