inclusionAI · Metin sohbeti

Ling-3.1-flash API

Ling-3.1-flash, inclusionAI tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir. ServerNet sohbet yolu konuşma mesajlarını alır ve yanıt üretir; girdi ve çıktı tokenleri ayrı fiyatlandırılır.

Kullanılabilir

Bir milyon token başına Toman

Girdi83,507
Çıktı250,520

Kullanım tarifesi istek kabulünde sabitlenir. Son kullanım tutarı bildirilen tüketime göre hesaplanır.

API model kimliği
di-inclusionailing-31-flash-3ec2a3359f
Model geliştiricisi
inclusionAI
Hizmet türü
Metin sohbeti
Güncel hizmet durumu
Kullanılabilir
Yapılandırılmış bağlam sınırı
262,144 token
Ağ geçidi çıktı sınırı
4,096 token

Model özellikleri

Akıl yürütme ✓

Araç çağrısı ✓

Akış ✓

Ling-3.1-flash nedir?

ServerNet üzerinden Ling-3.1-flash kullanmak için di-inclusionailing-31-flash-3ec2a3359f genel kimliğini gönderin. Ağ geçidi bu kimlikle yapılandırılmış yolu seçer; modelin geliştiricisi inclusionAI.

Ling-3.1-flash kullanım alanları

  • Ling-3.1-flash modelini, ilgili konuşmayı metin olarak alan bir destek asistanına ekleyin.
  • Ling-3.1-flash özetleme ve bilgi çıkarma performansını kendi belgelerinizde, önce küçük bir çıktı sınırıyla deneyin.
  • Ling-3.1-flash üretim için seçilmeden önce yanıt kalitesini, toplam token tüketimini ve tamamlanan görev başına maliyeti karşılaştırın.

Entegrasyonunuzu oluşturun

Sistem ve kullanıcı mesajlarını gönderin, max_tokens belirleyin ve X-Request-Id değerini kullanım kaydınızla saklayın. Akışı yalnızca bu yol destekliyorsa kullanın. İşlev çağrıları uygulamanızın yapacağı işlemleri tanımlar; ağ geçidi araçlarınızı çalıştırmaz.

Girdiler ve hizmet sınırları

Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.

Örnek istek maliyeti

Önbellek indirimi olmadan 1,000 girdi ve 500 çıktı tokeni için. Bu bir katalog tahminidir; sabit istek ücreti değildir. Bildirilen tüketim ve isteğiniz için sabitlenen fiyat, kullanım tutarını belirler.

Tahmini kullanım, Toman
209

Ling-3.1-flash API bağlantısı

Anahtarınızda ai:chat yetkisini, kullanılabilirliği kontrol etmek için ai:models:read yetkisini etkinleştirin. SERVERNET_API_KEY değerini sunucu ortamında saklayın. Her yeni istek için tekrar anahtarını değiştirin; yalnızca aynı isteği yeniden gönderirken sabit tutun.

curl https://servernet.cloud/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
  -d '{
    "model": "di-inclusionailing-31-flash-3ec2a3359f",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello"
        }
    ],
    "max_tokens": 128
}'

Aynı isteği yeniden denerken aynı Idempotency-Key değerini kullanın. Başarılı yanıtlar 24 saat boyunca yeniden ücret alınmadan oynatılır. x-should-retry:false varsa otomatik tekrar denemeyin. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir. Sunucu ortam değişkeninde saklayın; tarayıcı koduna, GitHub’a veya günlüklere eklemeyin.

Anahtarlar, bütçeler ve kullanım raporları

Sık sorulan sorular

Ling-3.1-flash ServerNet üzerinden kullanılabilir mi?

Ling-3.1-flash şu anda yapılandırılmış yolda kullanılabilir. İstek göndermeden önce GET /v1/models listesini kontrol edin; sağlayıcı kapasitesi, katalog güncelliği ve hesap ayarları kullanılabilirliği değiştirebilir.

Ling-3.1-flash için hangi model kimliğini ve API yolunu kullanmalıyım?

model alanında di-inclusionailing-31-flash-3ec2a3359f kimliğini, aşağıdaki yolu ve eşleşen anahtar yetkisini kullanın. ServerNet anahtarları projeye bağlıdır; SDK temel URL değeri https://servernet.cloud/v1 olmalıdır.

Ling-3.1-flash kullanımı nasıl ücretlendirilir?

Girdi ve çıktı tokenlerinin tarifeleri ayrıdır. Desteklenen yollarda bildirilen akıl yürütme tokenleri çıktı tüketimine dahildir. Önbelleğe alınan girdi ancak doğrulanmış bir önbellek tarifesi varsa indirim alır. Panel her isteğin tüketimini kaydeder.

Ling-3.1-flash üretimde kullanılmadan önce neleri kontrol etmeliyim?

Mevcut sohbet yolu yalnızca metin ve istek başına tek yanıt kabul eder. Kaynak model özellikleri görüntü, ses veya barındırılan ücretli araçları etkinleştirmez. Yapılandırılmış bağlam ve çıktı sınırları geliştirici sınırlarından düşük olabilir. Dil kalitesini kendi verilerinizde test edin.

Aynı görev için modelleri karşılaştırın

Anthropic

claude-fable-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi2,783,550
Çıktı13,917,750
Bir milyon token başına Toman
anthropic

claude-fable-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 1,000,000 token

Girdi2,783,550
Çıktı13,917,750
Bir milyon token başına Toman
Anthropic

claude-fable-5-1

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi2,783,550
Çıktı13,917,750
Bir milyon token başına Toman
anthropic

claude-haiku-4-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 200,000 token

Girdi278,355
Çıktı1,391,775
Bir milyon token başına Toman
Anthropic

claude-haiku-4-5-20251001

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi278,355
Çıktı1,391,775
Bir milyon token başına Toman
Anthropic

claude-haiku-5-5

Kullanılabilir Metin sohbeti

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 4,096 token

Girdi27,836
Çıktı139,178
Bir milyon token başına Toman
API yalnızca kullanılabilir modelleri sunar. Sağlayıcı ayarları, geçerli fiyatlar ve desteklenen çalışma yolu hazır olmalıdır.