google · Embedding

embeddinggemma-2 API

google tarafından geliştirilen embeddinggemma-2, benzerlik araması için metni sayısal vektörlere dönüştürür. Bu bir embedding hizmetidir; yanıt sohbet metni değil, vektördür.

Kullanılabilir

Bir milyon token başına Toman

Girdi5,557

Kullanım tarifesi istek kabulünde sabitlenir. Son kullanım tutarı bildirilen tüketime göre hesaplanır.

API model kimliği
di-googleembeddinggemma-2-39b44716f6
Model geliştiricisi
google
Hizmet türü
Embedding
Güncel hizmet durumu
Kullanılabilir
Yapılandırılmış bağlam sınırı
8,192 token

Model özellikleri

Bu modelin mevcut yolu için ek özellikler doğrulanmadı.

embeddinggemma-2 nedir?

ServerNet üzerinden embeddinggemma-2 kullanmak için di-googleembeddinggemma-2-39b44716f6 genel kimliğini gönderin. Ağ geçidi bu kimlikle yapılandırılmış yolu seçer; modelin geliştiricisi google.

embeddinggemma-2 modelinin kesin boyutunu kendi görevinizde test edin. Ailenin çok modlu özelliği, yalnızca metin kabul eden ağ geçidinde medya girdisini açmaz.

embeddinggemma-2 kullanım alanları

  • Anlamsal arama için belge parçalarını embeddinggemma-2 ile dizine ekleyin.
  • Arama sorgusunu, dizini oluşturan aynı embeddinggemma-2 modeliyle vektöre dönüştürün.
  • Sonuçları bir metin modeliyle birleştirmeden önce erişim kalitesini değerlendirin.

Entegrasyonunuzu oluşturun

/v1/embeddings yoluna bir metin veya metin listesi gönderin ve vektörleri arama dizininizde saklayın. Model değiştirirken dizini yeniden oluşturun ve vektör boyutlarını kontrol edin; uyumsuz vektörleri karıştırmayın.

Girdiler ve hizmet sınırları

Yol düz metin ve en fazla 128 metinlik gruplar kabul eder. Token kimliği dizileri, medya girdileri ve desteklenmeyen çıktı biçimleri reddedilir. Parça boyutlarını yapılandırılmış girdi sınırına göre seçin.

Örnek istek maliyeti

Önbellek indirimi olmadan 1,000 girdi ve 0 çıktı tokeni için. Bu bir katalog tahminidir; sabit istek ücreti değildir. Bildirilen tüketim ve isteğiniz için sabitlenen fiyat, kullanım tutarını belirler.

Tahmini kullanım, Toman
7

embeddinggemma-2 API bağlantısı

Anahtarınızda ai:embedding yetkisini, kullanılabilirliği kontrol etmek için ai:models:read yetkisini etkinleştirin. SERVERNET_API_KEY değerini sunucu ortamında saklayın. Her yeni istek için tekrar anahtarını değiştirin; yalnızca aynı isteği yeniden gönderirken sabit tutun.

curl https://servernet.cloud/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $SERVERNET_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Idempotency-Key: CHANGE_FOR_EACH_NEW_REQUEST' \
  -d '{
    "model": "di-googleembeddinggemma-2-39b44716f6",
    "input": [
        "Hello world",
        "Search documents"
    ]
}'

Aynı isteği yeniden denerken aynı Idempotency-Key değerini kullanın. Başarılı yanıtlar 24 saat boyunca yeniden ücret alınmadan oynatılır. x-should-retry:false varsa otomatik tekrar denemeyin. Anahtar yalnızca bir kez gösterilir. Sunucu ortam değişkeninde saklayın; tarayıcı koduna, GitHub’a veya günlüklere eklemeyin.

Anahtarlar, bütçeler ve kullanım raporları

Sık sorulan sorular

embeddinggemma-2 ServerNet üzerinden kullanılabilir mi?

embeddinggemma-2 şu anda yapılandırılmış yolda kullanılabilir. İstek göndermeden önce GET /v1/models listesini kontrol edin; sağlayıcı kapasitesi, katalog güncelliği ve hesap ayarları kullanılabilirliği değiştirebilir.

embeddinggemma-2 için hangi model kimliğini ve API yolunu kullanmalıyım?

model alanında di-googleembeddinggemma-2-39b44716f6 kimliğini, aşağıdaki yolu ve eşleşen anahtar yetkisini kullanın. ServerNet anahtarları projeye bağlıdır; SDK temel URL değeri https://servernet.cloud/v1 olmalıdır.

embeddinggemma-2 kullanımı nasıl ücretlendirilir?

Bu embedding yolunda yalnızca girdi tokenleri ücretlendirilir. Dönen vektör, ücretlendirilebilir üretilmiş metin değildir. Gruptaki her metin girdi tüketimine katkıda bulunur.

embeddinggemma-2 üretimde kullanılmadan önce neleri kontrol etmeliyim?

Yol düz metin ve en fazla 128 metinlik gruplar kabul eder. Token kimliği dizileri, medya girdileri ve desteklenmeyen çıktı biçimleri reddedilir. Parça boyutlarını yapılandırılmış girdi sınırına göre seçin.

Aynı görev için modelleri karşılaştırın

sentence-transformers

all-MiniLM-L12-v2

Kullanılabilir Embedding

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 512 token

Girdi1,390
Bir milyon token başına Toman
sentence-transformers

all-MiniLM-L6-v2

Kullanılabilir Embedding

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 512 token

Girdi1,390
Bir milyon token başına Toman
sentence-transformers

all-mpnet-base-v2

Kullanılabilir Embedding

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 512 token

Girdi1,390
Bir milyon token başına Toman
BAAI

bge-base-en-v1.5

Kullanılabilir Embedding

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 512 token

Girdi1,390
Bir milyon token başına Toman
BAAI

bge-en-icl

Kullanılabilir Embedding

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 8,192 token

Girdi2,779
Bir milyon token başına Toman
BAAI

bge-large-en-v1.5

Kullanılabilir Embedding

Yapılandırılmış bağlam sınırı: 512 token

Girdi2,779
Bir milyon token başına Toman
API yalnızca kullanılabilir modelleri sunar. Sağlayıcı ayarları, geçerli fiyatlar ve desteklenen çalışma yolu hazır olmalıdır.